الذكاء الاصطناعي

 ما هو الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي  هو مجال علوم الكمبيوتر المخصص لحل المشكلات المعرفية المرتبطة عادةً بالذكاء البشري، مثل التعلم والإبداع والتعرف على الصور. تجمع المؤسسات الحديثة كمياتٍ كبيرةً من البيانات من مصادر متنوعة مثل أجهزة الاستشعار الذكية والمحتوى الذي ينشئه الإنسان وأدوات المراقبة وسجلات النظام. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة ذاتية التعلم تستخلص المعاني من البيانات. بعد ذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي تطبيق تلك المعرفة لحل المشكلات الجديدة بطرق تشبه الإنسان. على سبيل المثال، يُمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الاستجابة بشكل هادف للمحادثات البشرية،.

اهمية الذكاء الاصطناعي

تبرز اهمية الذكاء الاصطناعي في عدة مجالات وابرزها هي:

• الكفاءة والانتاجية:يمكن للذكاء الاصطناعي أتمامه المهام المختلفة, وهذا يؤدي الي زيادة الكفاءة والانتاجية.علي سبيل المثال يمكن لبرامج الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء, وهذا يسمح للوكلاء البشريين بالتركيزعلي المشكلات الاكثر تعقيدا.
• التخصيص:يمكن ان يساعد الذكاء الاصطناعي علي تخصيص الخبرات للعملاء والموظفين والمستخدمين علي سبيل المثاليمكن لانظمةالتوصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اقتراح منتجات او خدمات بناء علي تفضيلات المستخدم وسلوكه.
• الدقة يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الانماط التي قد لا يتمكن البشر من اكتشافها,ويمكن ان يؤدي هذا الي تنبؤات اكثر دقة واتخاذ قرارات افضل.
• الابتكار يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمكن من تطوير منتجات وخدمات جديدة لم تكن ممكنة في السابق.علي سبيل المثال يستخدم الذكاء الاصطناعي لانشاء حلول رعاية صحية شخصية.
• الفاعلية من حيث التكلفة يمكن ان يساعد الذكاء الاصطناعي علي تقليل التكاليف عن طريق اتمام المهام وتقليل الحاجة الي التدخل البشري ويمكن ان يفيد هذا الشركات و المؤسسات في مختلف الصناعات.
• تحسين السلامة يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة في مختلف المجالات مثل النقل والرعاية الصحية.علي سبيل المثال يمكن للانظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مراقبة العلامات الحيوية للمرضي وتنبيه الطاقم الطبي في حالة حدوث اي تشوهات.

 أنواع الذكاء الاصطناعي

فهناك ثَلاثة من أنواع الذكاء الاصطناعي التي تختلف عن بعضها بحسب الوظائف والقدرات التي يقدمها كل نظام برمجي فيها، فمنها نظم محدودة، ونظم تستطيع التفكير بشكل عميق ودقيق، ومنها ما يقتصر فقط على القيَام بالوظائف الروتينية والمتكررة.

أنواع الذكاء الاصطناعي حسب الوظائف

1. الالات التفاعلية: وهي من اقدم انواع الذكاء الاصطناعي واول الة تم صنعها ولا يمكن لهذا النوع ان يقوم بجمع اي معلومات من خلال التعلم الالي او ان يعتمد علي معلومات سابقة ويربط بينها , حيث انه ليس لديه القدرة علي التعلم.
2. ذاكرة محدودة: يعتبر هذا النوع من انواع الذكاء الاصطناعي علي عكس النوع السابق , اي انه يستطيع الاعتماد علي ذاكرته القديمة من خلال تعلم المهارات وادخال بيانات مرجعية واعطائه بعض التدريبات بشكل مسبق.
3. نظرية العقل: وهو النوع الاكثر تطورا والذي ما زال قيد البحث .فهو النظام الذي يحاول فهم المشاعر و احتياجات وسلوكيات وطريقة تفكير البشر والاشياء حوله بشكل دقيق و احترافي والتفاعل معها ايضا.وتعمل فلسفة نظرية العقل كذالك علي تقليد كل شئ من حولها مثل النظرات وحركات الجسد .وهو من الفئات المتقدمة جدا لانواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
4. الوعي الذاتي للذكاء الاصطناعي : يعرف بانه النوع الاكثر تخوفا والذي ما زال افتراضيا الي الان ، وهو احد انواع الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بالتفكير والشعور والتصرف بناء علي نفسه بالكامل بعيدا عن اي تحكم به

انواع الذكاء الاصطناعي حسب القدرات

1. الذكاء الاصطناعي الضيق:   يعرف هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بقدرته وكفائته المحدودة اي لا يمكنه تقديماي مهام ذاتية جديدة من تلقاء نفسه.
2. الذكاء الاصطناعي العام :  وهو النوع الذي يستطيع ان يقدم رد فعل ذاتي مثل اي انسان العادي ، بناء علي تحليل الاشخاص والاشياء من حوله وادراكه وفهمه لهم كما انه من الممكن ان يقدم مميزات خاصة به من خلال خبراته السابقة.
3. الذكاء الاصطناعي الفائق : نظريا أنظمة الذكاء الاصطناعي الفائق مدركة تماما للذات .ابعد من مجرد محاكاة أو السلوك البشري فهم يستوعبون ذالك علي مستوي اساسي.مدعومة بهذه السمات البشرية-والمزيد من تعزيز قوة المعالجة والتحليل التي تتجاوز بكثير الخاصة بنا .ان الذكاء الاصطناعي يتقدم بهذا المعدل لدرجة انه من المهم النظر في المبادئ التوجيهية الاخلاقية.

تقنيات الذكاء الاصطناعي

تدريب الالة 

هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. في تعلم الآلة، يتم تطبيق الخوارزميات على أنواع مختلفة من أساليب التعلم وتقنيات التحليل، والتي تسمح للنظام بالتعلم والتحسين التلقائي من التجربة دون أن تتم برمجته بشكل صريح. بالنسبة للشركات، يمكن تطبيق تدريب الآلة على أي مشكلة أو هدف يتطلب نتائج تنبؤية، يتم التوصل إليه من تحليل البيانات المعقد.

معالجة اللغة الطبيعية ( NLP)

يسمح NLP للآلات بالتعرف على وفهم اللغة المكتوبة أو الأوامر الصوتية أو كليهما. وهذا يشمل القدرة على ترجمة اللغة البشرية إلى شكل يمكن للخوارزمية فهمه. توليد اللغة الطبيعية (NLG) هي مجموعة فرعية من NLP تسمح للآلة بتحويل اللغة الرقمية إلى لغة بشرية طبيعية. في التطبيقات الأكثر تطورا، يمكن أن يستخدم NLP السياق لاستنتاج الموقف، والمزاج، وغيرها من الصفات الذاتية لتفسير المعنى بدقة. وتشمل التطبيقات العملية للـ NLP روبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين الرقميين مثل سيري وأليكسا.

رؤية الكمبيوتر

هي الطريقة التي تفهم بها أجهزة الكمبيوتر و"انظر" الصور الرقمية ومقاطع الفيديو - على عكس مجرد التعرف عليها أو تصنيفها. تستخدم تطبيقات الرؤية الحاسوبية أجهزة الاستشعار وخوارزميات التعلم لاستخراج المعلومات المعقدة السياقية التي يمكن استخدامها بعد ذلك لأتمتة العمليات الأخرى أو إعلامها. كما يمكن للرؤية الحاسوبية استقراء البيانات لأغراض تنبؤية مما يعني أساسا أنها يمكن أن ترى من خلال الجدران وحول الزوايا. السيارات ذاتية القيادة هي مثال جيد لرؤية الكمبيوتر في الاستخدام.

علم التحكم الالي

الروبوتات ليست شيئاً جديداً واستخدمت منذ سنوات، خصوصاً في مجال التصنيع. ولكن بدون تطبيق الذكاء الاصطناعي، يجب تحقيق الأتمتة من خلال البرمجة اليدوية والمعايرة. إذا كانت نقاط الضعف أو عدم الكفاءة موجودة في تدفقات العمل هذه، فلا يمكن ملاحظتها إلا بعد الحقيقة - أو بعد انهيار شيء ما. لا يمكن للمشغل البشري في كثير من الأحيان أن يعرف أبدا ما الذي أدى إلى مشكلة، أو ما هي التكيفات التي يمكن إجراؤها لتحقيق كفاءة وإنتاجية أفضل. عندما يتم جلب الذكاء الاصطناعي إلى المزيج.

مخاطر الذكاء الاصطناعي

1. الحياد عن الاهداف الموضوعة له.
2. تضارب الانظمة الذكية.
3. القابلية للاختراق للهجمات السيبرانية.